应用统计学跨什么专业考研好（考研考应用数学和统计学哪个好考）

在大数据和人工智能这两条职业道路上，大数据专业可能是更优的选择，因为统计学是支撑大数据的三大基石之一。

如今，大数据专业通常设于数理学院或计算机学院。尽管大数据是近年来的热门领域，但在研究生教育中，并未出现过度竞争的情况。

原因在于大数据领域存在丰富的创新机遇，特别是在产业互联网的驱动下，众多生产环境中都对大数据创新有着强烈需求。此外，该领域的人才短缺问题显著，尤其是对研究生这类高级人才的需求更为迫切。

规划学习路径时应与职业规划相结合。如果打算投身IT或互联网行业，那么在计算机学院深造将增加竞争优势。然而，对于统计学背景的学生而言，在计算机学院攻读研究生可能面临一定挑战，需要重点强化编程技能。

计划参加考研的同学，务必提前做好准备，不仅初试重要，复试的表现也直接影响最终录取结果。

统计学的入学考试相对较为平易近人。

相比应用统计学，其初试难度更高，因涉及一些专业课程，如数学分析和高等代数等。

统计学的研究生方向涵盖应用统计学、应用经济学、审计学、财务管理硕士和金融硕士等，旨在通过数据的搜集、整理和分析来揭示被研究对象的本质特征，甚至预测未来趋势。

经济统计学考研提供了多样化的专业选择，既可以考虑管理类如财务管理或会计，也可涉足理工科领域如机械工程或通信技术工程等。

请问，应用统计学的考研方向有哪些呢？

统计学学术硕士考试与数学专业考生一同竞技，通常需考数学分析、高等代数及英语一，而应用统计学专业硕士则考数学三和专业课，多数院校要求英语二，顶尖院校如中央财经大学、中国人民大学也不例外。学术硕士招生人数通常少于专业硕士。

关于统计学考研哪所学校较易考，这个问题的答案因报考的学校、专业、个人基础及备考状况等因素而异。但根据历年数据和高校综合排名，以下几所学校的统计学专业在考研中相对较易：

1. 北京师范大学：该校统计学专业享有较高声誉和实力，因此考研相对较易。

2. 中山大学：该校的经济与统计学院及数据科学与计算机学院的统计学专业表现出色，且研究环境浓厚，对相关领域感兴趣的学生考研可能较为顺利。

3. 同济大学：该校的数学系统计专业强大，具备良好的研究环境和师资队伍，考研相对较易。

4. 西南财经大学：相较于某些顶级院校，该校统计专业的考研难度较低，且是国内统计学领域的重要某考研品牌之一。

然而，实际选择时还需结合个人情况和专业特性进行综合考量。