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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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华南师范大学地图学与地理信息系统考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

准备政治不必过早,通常九月份开始就足够了(对于政治理论基础较弱的学生,建议提前三到四个月)。推荐使用肖秀荣系列的参考书,这套书籍深受众多考研者信赖,有了它,你的复习之路将顺畅许多。但条件是你需要全心全意地阅读至少两次,并且要动手完成书中的所有习题,仔细对照解析来纠正错误。我必须强调,切勿过分依赖教师预测考题的说法,那些所谓的“押题高手”可能只是猜中了一些热门话题,而任何一个关注时事的人都有可能做到。换句话说,预测考题并不复杂,真正困难的是你是否掌握了考试的重点和考查范围。

考研数学方面:

对于数学,个人感觉没必要把课本再过一遍,耗时而且不贴近考研实际情况。直接上复习全书,我是觉得做题的吸收要比我自己看书的效率高。数学150分是考研的大块头,过第一遍要细,刚开始可能会过一遍忘一半,这都正常。复习资料全书我用的是李正元的红皮书,张宇高数十八讲,李永乐线代辅导讲义。如果时间充裕,数学真题可以在整个内容过了两遍后先刷一遍(近20年就可以了),留出最近几年的最后做模拟就可以了。到后面一两个月在刷一遍。数学主要还是在动手,多做。

考研英语方面:

我个人感觉自己英语还可以,所以也就没有在这上边花太多时间。做第一篇考研阅读好像是在8月中旬的时候。8月中旬——9月中旬,把150篇基础篇做完了,我做的还是10年的,当时买的旧书,一次做两篇,顺便纠正、查单词,每次就这样一下午就过去了。9月中旬——11月,连做带看了张剑的真题黄皮书,感觉写的还可以。11月——12月,做了12年的150篇基础篇,这次是掐点,70分钟4篇阅读,每次也要错1到6个,但平均下来一般是3个,感觉状态还可以,这个时候已经开始写作文了。真题这时候我做了第二遍(没必要做第三遍了,因为两遍下来答案都记住了,不过真题里面的生词一定要全部消灭掉)12月——1月,买了《最后5套题》和何凯文的《最后8套题》,进行套题训练。

考研专业课方面:

理解GIS的基本概念至关重要。地理信息系统,即Geographic Information System,它是一种集成了计算机硬件、软件和地理数据的系统,用于获取、存储、管理、分析和展示所有类型地理信息。你需明白GIS不仅仅是关于地图,是关于如何将空间信息与其他非空间数据结合,进行深入的分析和决策支持。

掌握GIS的核心组成部分。这包括数据采集(遥感、GPS等)、数据处理(矢量和栅格数据模型的理解)、数据分析(如空间统计、网络分析)以及结果展示(地图制作)。其中,数据模型的理解是基础,数据分析则是GIS的灵魂,需凭实践不断加深理解。

再者,编程能力是现代GIS的重要部分,尤其是Python和GIS库如GDAL、OGR、 Fiona、Rasterio等的应用。这些工具能帮助自动化处理大量数据,进行高级的空间分析。虽然初学者可能觉得编程难,但只要坚持不懈,你会发现这是提高效率的关键。

理论知识和实际操作要相结合。理解了理论后,需凭实际操作来巩固,例如使用ArcGIS、QGIS等主流GIS软件进行项目练习。关注最新的GIS研究动态和技术进展,这样不仅拓宽视野,也能为研究提供新的思路。

案例学习很重要。寻找并分析真实的GIS应用案例,比如城市规划、灾害管理、环境保护等领域,帮助你理解GIS的实际应用,提升问题解决能力。

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