华东师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码：《今日汇总》华师大数据科学与工程学院电子信息硕士考研经验与备考注意事项
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华东师范大学电子信息硕士考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
身为理科生，我对政治总是感到头疼，但话说回来，一旦在考试中表现不佳，分数损失会很大，所以我不得不硬着头皮去学习。对于客观题，我大约从10月才开始着手准备政治，其实我个人认为，在当年的官方教材发布之前，最好能结合过去的考试大纲，先完成肖秀荣的1000题中的马克思主义哲学部分。10月才开始看红宝书对我来说确实有些紧张，以至于后来我没有足够的时间回顾1000题中的错误，但只要扎实地做完1000题，政治的客观题部分一般能把多选题的错误控制在三个以内。毕竟，“得客观题者得天下”，正如老师所说，目标是在考试前，你的模拟试题客观题部分，单选和多选分别最多只能错一个。
对于主观题，起初我特别困扰，总觉得理科背景的我不擅长构造语句，担心无法组织出内容。然而，到了后期疯狂背诵的阶段，我购买了“20天20题”和肖四，逐渐能够熟记于心。考完政治后，我觉得情况还不错，因为在跟老师学习的过程中，许多知识已经不知不觉地内化了，写作时仿佛有了如神助。
考研数学方面：
我从暑假期间开始复习，同时使用李永乐的全书并做练习题。不过，我不推荐一开始就看全书，因为它可能会让人感到混乱且难度较高，最好是先通读课本建立起基础知识。我会上课认真记笔记，随后查阅李永乐书中相关的概念、例题和练习，大约每两天就能搞定一章，整个过程大概持续了十个左右的日子。暑期结束时，我已经完成了全书的第一遍阅读，并整理出个人的强化笔记。接着，我开始了全书的第二轮阅读，同时回顾笔记，目标是在十月份前完成。之后的关键阶段是做历年真题，因为真题极其重要，我建议至少要做两遍。
考研英语方面：
随着夏日假期的开启，我入手了《于慧真题100篇》。相较于众人热捧的张剑系列，这本书似乎知名度稍低，但我个人对其评价极高！它将每个句子都解析得透彻无比，从语法到词汇，再到固定搭配，无一不详尽标注，令人受益匪浅。每天专心致志地学习一篇文章大约需要三个小时，但这段时间会让你感到充实而坚定！这100篇文章务必珍视，多加精读是关键。暑假期间，你也可尝试结合新题型一起操练，我个人没有严格制定计划，只是在有空时随手练习，建议你也可选购些参考书籍自行安排训练。
考研专业课方面：
“数据工程基础”是一门涵盖广泛且深入的课程，它包括了数据库系统、大数据处理技术、数据清洗与预处理、数据存储和数据建模等多个领域。对数据库系统，你需理解和掌握SQL语言的基本操作，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，以及更高级的概念如视图、索引、事务等。理解关系代数和范式理论也是必不可少的。
大数据处理技术是的热门话题。Hadoop和Spark框架的应用是考试的重点，需理解它们的工作原理，尤其是MapReduce和Spark RDD的核心概念。NoSQL数据库的特性，如MongoDB或Cassandra，也需有所了解。
在数据清洗与预处理部分，你需熟悉各种数据质量问题，如缺失值、异常值和重复值的处理策略，以及特征选和数据转换的方法。这部分理论与实践并重，需凭实际项目来提升技能。
数据存储和数据建模则是考察设计能力和抽象思维。理解不同类型的数据库（如关系型、非关系型）及其适用场景，学会使用ER模型进行数据建模，这些都是关键。
在学习方法上，我认为最重要的就是理论结合实践。对每个概念，不仅要理解它的含义，还要尝试应用到实际案例中去。比如，你搭建自有的Hadoop或Spark集群，亲手运行一些大数据处理任务。多做练习题和模拟题，有效检验理解程度。参与一些数据分析比赛或者项目也能提升实战能力。
保持对新技术的关注也很重要，因数据工程领域的发展非常快。定期阅读相关论文和技术博客，参加在线研讨会，都帮助你跟上时代的步伐。
