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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








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台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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中国石油大学(华东)应用统计硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

好像是9月底吧,政治出大纲的时候开始看就行,同时,我觉得报一个辅导班还是很有必要的,政治这种东西枯燥乏味得很,要不是因为老师讲恐怕我会最后一个月才开始看吧。第一遍,看风中劲草核心考点+大纲解析,每天1-2章,看完立刻做对应的肖秀荣1000题,或者做风中劲草的题,都可以,做题主要是为了巩固知识点,大概1个月最多40天结束。第二遍,1000题做错的重点再看一遍,肖八上新了立刻买,重点做选择题,大题看哲学题,其他的随便看看,大概10-15天结束。第三遍,大概12月初了,肖4,全部做,全部背!!!一定全部背!!!20天20题有时间了也可以背下。这个时候可能觉得自己选择题错的有点多,可以重点复习下选择题,任4,蒋5,石磊,风中劲草最后压题等,可以都做。

考研数学方面:

早期的数学学习阶段,我主要依赖教材和课后习题,这部分细节就不多赘述了。进入中期,我专心制作了一本详尽的笔记作为日后复习的资料,并且结合题库1000题来训练。尽管有人可能认为题库1000题有些偏离常规,但无论选择哪个题集,关键是大量且有目标地做题,比如你可以尝试汤加凤的1800题系列,或者是李永乐的660题集,它们都是非常有效的。1000题的确颇具挑战性,但考研本身就是一场自我磨砺的过程,能承受更多压力的人在竞争中更具韧性。接着,我重做了《十年真题解析》。同时开始了《400题》的练习,然而在最初的几章遇到困难后,我便感到有些吃力。在解题时,我对之前收集的错题格外留心。

考研英语方面:

在三月时,我着手准备考研,便早早开始了英语学习。初期阶段,我感到迷茫,不知从何下手,为了不虚度光阴,我选择专注于英语。这段时间,我的主要任务是记忆词汇、练习阅读以及熟悉考研英语一的考试模式。为此,我购买了一本上海交通大学出版社的《考研英语一基础训练》,书皮上标明适用于初步复习,所以我就选择了它。这本书对我很有帮助,引领我入门。尽管那时我做的阅读理解一团糟,但我依然坚持限时完成所有题目,计算分数,并分析错误类型以评估自己的英语水平,结果并不理想。因此,我开始观看考研帮的英语教学视频,并使用张剑的黄皮书《阅读理解150篇》基础版来加强练习,同时还涉猎了其他专项训练。

考研专业课方面:

统计学的基础知识是必须牢牢掌握的。包括描述性统计中的平均数、中位数、众数、方差、标准差等概念,以及推断性统计中的假设检验、置信区间估计等。这些基础知识构成了统计学的骨架,是理解和分析数据的基础。我在学习这部分时,采用了多做题、多思考的方式,每次遇到问题都会尝试从不同的角度去理解,凭反复练习来加深印象。

统计软件的运用也是十分重要的。如R语言或SPSS,它们能够帮助快速处理大量数据,进行各种复杂的数据分析。我建议大家尽早接触并熟练掌握一种统计软件,这对后期的实证研究非常有帮助。我会在课余时间找一些实际案例,自己动手操作,以此提高实战能力。

再者,统计模型的学习也不能忽视。比如线性回归、逻辑回归、时间序列分析等,这些都是统计学的重要组成部分。理解每个模型的假设、构建过程和解释结果的方法,是学习的关键。我通常会结合教科书和相关的研究论文,深入理解每个模型的应用场景和局限性。

统计学是一门需理论与实践相结合的学科。除了理论学习,我还会参与一些实际项目,将所学应用到实际问题中,这样既能巩固知识,也能提升解决实际问题的能力。例如,我曾参与到一项关于能源消耗的数据分析项目中,凭统计学的方法,对数据进行挖掘和解读,为项目提供了有力的支持。

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