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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








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大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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同济大学产业经济学考研经验与心得重点

考研政治方面:

我从九月起着手准备政治学习,同时兼顾课堂与精讲精炼的阅读,跟随指导标记关键点。听完课程后,我对标注的重点进行了回顾,并梳理出整体脉络。随后我开始做1000题,完成后购买了《风中劲草》,这是一本提炼出更精粹要点的书,虽小却涵盖了核心内容。我又将这本书熟读了一遍,并完成了过去十年真题的选择题。随后,肖四肖八相继发布,我便自我测试选择题并熟记大题。考试前夕,我重温了之前做错的选择题,强化了记忆中的大题,政治备考就这样结束了,虽然不是特别深入,但也足够应对考试了。对于马哲部分,我采取了一章知识配一章习题的方式,至少重复两次。我的复习顺序依次为马哲、史纲、毛中特、思修、时政。马哲相对较难,单纯靠死记硬背难以掌握,我不建议看视频课程,因为它们往往缺乏针对性。

考研数学方面:

从二月持续至六月,我专注于打牢基础,尤其是鉴于数学的复杂性,这个阶段投入了大量时间。对于高等数学,我精读了同济第六版的教材,并配合相关辅导资料研习了三轮。大纲规定的书后题目,我都一丝不苟地记录在笔记本上并全部完成,同时仔细梳理错误题目,归纳错误类型以进行整理。至于线性代数,我阅读了同济版的教材及配套辅助材料两次,同样用心地将所有书后题目详尽地解答在笔记本上。

考研英语方面:

这个英语成绩我还是比较满意的,英语这个东西补一阵子感觉就来了,这贵在不间断,保持语感。重点练习英语作文。这个一个少投入高产出的题型。我从网上下了考研英语作文还是要报个班的,听老师讲如何准备大小作文,如何15min内默写一篇作文,练习真题作文。小作文我用的是《热点话题30篇》,可以背背上面的作文,用用模板即可。大作文用考研英语作文绿皮书,上面有不错的范文,很多句子写的真心很棒,不过感觉有点难,基础不好的同学就不要用了吧。11月-12月考前最后冲刺:英语(一)、(二)真题二刷,除了作文,阅读+新题型+翻译+完型都做,控制时间,关注错题,整理笔记,两天一套题;背诵并默写课上老师给的一些资料,按照类型整理适合自己的模板;结合唐静老师《拆分与组合翻译法》练习翻译;扇贝打卡。

考研专业课方面:

对经济学这个科目,基础理论的理解至关重要。你需深入理解供求理论、市场均衡、消费者行为理论、生产者行为理论等微观经济学的基本概念,对宏观经济中的国民收入核算、经济增长理论、财政政策和货币政策也有深入把握。这些基础知识不仅会选题中频繁出现,也是解答论述题和案例分析的基础。

掌握并熟练运用模型是经济学复习的关键。例如,IS-LM模型、AD-AS模型、菲利普斯曲线等宏观经济学模型,以及弹性理论、成本收益分析、边际效用递减法则等微观经济学模型。每个模型都有其特定的应用场景,理解它们背后的逻辑并能灵活应用,将大大提高答题能力。

再者,实证研究和政策分析也是考察的重点。你需关注最新的经济动态,如全球贸易形势、金融市场的波动、政府的经济政策等,并尝试用经济学理论去解释和评价。阅读经济学期刊论文,尤其是那些基于中国现实的研究,提升分析能力和批判性思维。

数学和统计学工具的应用不容忽视。产业经济学往往涉及复杂的经济数据处理,如时间序列分析、回归分析、博弈论等,这需你具备一定的数学和统计知识。理解并能运用这些工具,能帮助你更准确地理解和预测经济现象。

我的学习方法主要是:一是广泛阅读,包括教科书、参考书籍、学术论文等;二是做笔记,整理出自有的知识框架;三是多做题,凭实践来巩固理论;四是参加讨论小组或找同伴一起学习,互相答疑解惑,共同进步。

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