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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








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西南财经大学统计学考研经验与备考技巧

考研政治方面:

政治在考试前3个月准备就来得及,(前提是你的英语和专业课学的都还好,如果英语和专业课不好的话就一定要提前准备,尤其是英语,专业课在平时上课好好上就问题不大,英语是慢功夫,不过也不用每天费劲的学,只要安排好计划,每天都背一点单词,每天都做一点题,这样长期坚持下来就好,切忌英语不要用大段的时间来复习,而是零碎的时间。)政治如果复习的不好,在考试前几天拿来突击记忆也是管用的。

考研数学方面:

暑假结束后,进入了复习的收尾工作,接着我投入到模拟试题和历年真题的演练中,总计超过了5套张宇的题目,包括8+4和400题中的5套,还有李永乐的6+2以及从2004年至2019年的全部真题,基本上每天都保持一套的速度。进入11月中旬,导师开始每周安排好需要完成的试题集,这对我起到了很大的鞭策作用,毕竟偷懒时总得依赖他人的指导。每次做完一套题,我会反刍两遍以上,深入研究各类题型,然而我过于沉迷于解题的乐趣,在真正的考场却没能派上用场。尽管有些大题在模拟卷中似曾相识。于是我又重新翻阅了一遍李永乐的资料,期间回家待了大约半个月,整个过程耗时两个月,实质性的复习时间约为一个半月。紧接着是第三次通读李永乐,这次用了一个月的时间;随后是第四次,专注于修正前三轮中的错题,这也花了我半个月。到了12月下旬,我开始专攻真题,坚持每日一练。

考研英语方面:

每日坚持背诵单词,间或阅读英文文章。无论多么忙碌,单词学习不能停歇,直至考研的最后一天。这是从我的研友那里学到的经验,起初我不以为然,但到了11月我才深感其重要性,并开始奋力追赶。今年翻译的部分多为当前热门词汇,建议每日花费十分钟浏览新闻,这对英语和政治都很有帮助。此外,历年考试出现的词汇,购入一本真题集就能找到。我后期才意识到这个方法,可惜已走了许多弯路。今年的段落翻译相对容易,但我竟未能完成!知道原因吗?因为我在打草稿!我不擅长一气呵成,翻译速度偏慢,当剩下二十分钟时,我还剩两段英译汉未读,不是没抄写,而是没读过!那一刻,我真的心如刀绞,几乎要哭出来。之后,我勉强逐字翻译了其中一段,至于最后一段是否完成,我已经记不清了。只记得中间漏译了不少词汇,含义也大多是猜测。尽管如此,最终的成绩还算正常,可能是因为词汇部分做得不错。所以,大家在平时练习时务必提升速度,考前测试一下自己的翻译速度。如果翻译慢,就别考虑打草稿了,切勿重蹈我的覆辙。

考研专业课方面:

理解基础概念是至关重要的。概率论涉及许多基本概念,如样本空间、事件、概率、独立性等。每个概念都有其特定的数学定义和直观解释,你需深入理解并能灵活运用。例如,理解什么是独立事件,不仅要知道它们的概率乘法规则,还要能判断两个事件是否真的独立。

掌握概率计算规则。从加法法则到乘法法则,再到全概率公式和贝叶斯定理,这些都是概率论的核心计算工具。这些公式的应用广泛,需凭大量的习题练习来熟练掌握。特别是贝叶斯定理,它是统计推断的基础,理解和运用好它对后续的学习非常有益。

再者,深入理解随机变量。离散型和连续型随机变量的分布,如二项分布、正态分布等,以及它们的期望和方差,这些都是常考点。对连续型随机变量,要熟悉标准正态分布表和累积分布函数(CDF),它们在实际问题中经常出现。

不要忽视大数定律和中心极限定理。这两个定理是概率论的基石,揭示了大量独立同分布随机变量的行为规律,对统计推断有深远影响。理解并能应用这些定理,帮你解决很多复杂的问题。

理论知识与实践结合。概率论并非孤立的纯数学,是统计学的重要部分,所以,尝试用所学去分析实际数据,比如做一些简单的假设检验或回归分析,将有助于你更好地理解概率论的实际意义。

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