中国科学院大学通信与信息系统考研辅导培训班全国各号码:《今日汇总》中科院(国科大)信息工程研究所通信与信息系统考研经验与复习方法

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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国科学院大学通信与信息系统考研经验与复习方法

考研政治方面:

这是投入回报率比较高的课了,我从七月中旬才开始看,感觉时间够用了,就看肖秀荣的精讲精炼,看完一章就做相应部分的一千题。到了十月初,第一轮结束,后来又用了一个月把一千题又仔细做了一遍,之后用一周把真题中的选择和马原大题做了一遍。11月,我做了肖八第一套卷子,看了风中劲草上的知识点。我还做了许多模拟题来巩固知识点,做多了你就会发现,虽然政治这门学科知识点很多,但针对每年的热点,出题概率大的知识点就那么些,也不是很难掌握。另外,做模拟题时比做题更重要的就是仔细研读答案,肖四、肖八、蒋五在答案这方面做的都非常好,我当时拿彩笔把重要的知识点都勾出来了,在考前要反复看。

考研数学方面:

在准备考研之初,我选择了《微积分》、《概率论》和《线性代数》作为主要的学习资料,通过这些书籍来奠定基础,掌握各个概念、定理和公式。每本书的课后练习我都亲自动手完成。至于复习的范围和考试的重点,我会参照教育部发布的《大纲解析》来指导。关于概率论,我想特别提一下,虽然在大学时期我觉得这门课程相对容易,但在考研过程中,我发现它实际上具有相当的挑战性,特别是数理统计的部分。对于数学而言,如果想要取得高分,我建议从基础知识着手,自我提炼解决问题的方法和技巧,例如掌握极限计算的关键点、运用表格快速解决积分问题等,这些都是非常实用的策略,并且在市场上很难找到他人详尽的讲解。此外,每道题目都应全力以赴地解答,即使一眼看上去就会了也不能掉以轻心。这是我亲身经历的惨痛教训,也正是由于这个原因,我决定再给自己一年的时间去弥补这一疏忽。

考研英语方面:

阅读部分我就不再赘述了,相信你们已经积累了大量的经验。对于翻译、完形填空和新题型,我没有特别针对性地训练。翻译方面,我只是在暑假期间边做五年真题的阅读理解边顺带练习,通常我会留到最后,在大约十分钟内迅速完成;至于完形填空,我都是在做真题的过程中顺便做的,并没有额外去专项训练;新题型方面,我发现近几年的题目相对简单,我在平时做真题时会注重总结解题技巧。对于其他类型的题目,我没有投入太多时间,仅仅用了一周的时间完成了所有真题的练习。

考研专业课方面:

计算机学科专业基础主要包括数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理等几大模块。数据结构是编程的灵魂,理解并熟练掌握各种数据结构(如链表、队列、栈、树、图)的特性和操作是基础,算法设计与分析的能力也是必不可少的,特别是排序和查找算法。对这部分,LeetCode和Coursera上的相关课程都是很好的资源。

计算机网络需理解和记忆的知识点非常多,从OSI七层模型到TCP/IP四层模型,再到HTTP、FTP等各种协议,都需深入理解其工作原理。我个人建议使用"Computer Networking: A Top-Down Approach"这本书进行系统学习,并结合Wireshark等工具进行实践操作,这样能更好地理解网络的实际运作。

再者,操作系统的学习,你需理解进程与线程的概念,熟悉内存管理,了解磁盘调度和文件系统。《Modern Operating Systems》是一本经典的参考书,凭模拟操作系统环境,例如使用Linux进行实践,加深理解。

计算机组成原理涉及硬件层面,包括CPU结构、指令集、存储器层次结构等。理解这些有助于理解程序是如何被机器执行的。我推荐使用《计算机组织与设计》一书,并配合动手实验,如使用Logisim模拟电路,帮助理解硬件的工作方式。

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