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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中山大学地理学考研经验与复习要点

考研政治方面:

我从九月初启动了政治复习工作,初期的早晨我会专注于记忆讲义上的关键点。不过我个人认为,全面研读考研政治大纲可能并非最佳策略,由于内容繁多且难以把握要点。至于近现代史,我推荐在每晚睡前简单浏览,这样可以保留更多宝贵时间去专注其他科目。大约半个多月后,我开始做800题练习。当肖秀荣的四套卷和蒋中挺的五套卷发布时,我强烈推荐熟记这些试卷的大题部分,因为考研中的五道大题通常都来自这些资料。如果有可能,应多做一些选择题,因为这是政治考试中真正能够拉分的部分。

考研数学方面:

数学是最容易拉开差距的一门考试。9月26日,我正式开始复习,当天翻看高等数学(上册)课本,凭借着依稀的记忆,我用了两天时间扫荡了课本中的所有知识点,并未做一道数学习题。之后,跟着题目来仔细复习,毕竟自己看书走马观花,只是知道有哪些内容而已,并不能够理解和应用,我每天上4个小时的数学课,课后做老师留的作业和对应的复习全书部分,在一个月时间内把基础打好。之后,我开始题海战术,推荐李永乐系列的数学资料,我按照数学复习全书(两遍)、660、冲刺6+2、经典400题的顺序开始做题。当天做完之后,重点分析错题和错误原因。

考研英语方面:

英语是多数考研者的棘手难题,许多人在这一关停滞不前。即使专业科目表现出色,如果未达国家线,一切努力都将付诸东流,我自身便是鲜活的教训。因此,我要强烈提醒备考的朋友们,务必重视英语学习,从3月或4月起就要开始积累词汇,每天都得坚持,一天都不能间断,切勿眼高手低。对于历年真题,那是必不可少的资料,至少要刷五遍,彻底理解每一个单词和语句的含义,全面掌握语法知识。要知道,考研词汇往往有超出常规的含义,切忌掉以轻心。对于作文部分,提前准备几个模板是有必要的,涵盖个人特质和社会现象等主题,千万不可依赖不安全的模板,那样只会让你的文章千篇一律,分数难以提升。找一些你钟爱且文采飞扬的句子,能让批阅试卷的老师在众多答卷中眼前一亮。现在的英语作文评分通常有多人复查,即使第一个老师忽视了你的亮点,下一个老师也可能发现。所以,就算写作水平不高,也不要乱写,简单明了的表达往往比分更高。至于翻译长难句,唯有通过日常练习来提升,因为这部分的分数在考试中也占有一席之地,大约两三分左右。总的来说,对待这门学科,一定要谨慎认真!

考研专业课方面:

遥感,这是一门涉及光学、电磁波、图像处理等多领域知识的学科。理解遥感的基本原理至关重要,包括遥感平台、传感器类型、电磁波谱特性等。我在学习过程中,特别注重对这些基础知识的掌握,因它们为后续的图像解析和地物识别打下了坚实基础。对遥感图像的解译技巧,如特征分析、分类算法的理解和运用,也需大量的实践来提升。

地理信息系统(GIS)则更偏重于数据管理和空间分析。理解GIS的数据模型,如矢量和栅格数据结构,以及如何进行空间操作,如叠加、缓冲区分析等,是基础中的基础。我常常凭实际操作GIS软件,比如ArcGIS或QGIS,来加深对这些概念的理解。GIS编程,如Python或者GIS特有的脚本语言,是提高工作效率的关键,需投入时间去学习和熟练掌握。

在学习这两门课程的过程中,我发现理论与实践相结合是非常有效的学习方式。我会阅读最新的科研论文,了解遥感和GIS在实际问题中的应用,尝试自己去模拟或者创新。参加各类项目,如地理数据分析、遥感影像处理等,能帮助我把理论知识转化为实际技能。

团队合作和交流也非常重要。在解决复杂问题时,不同人的视角和思路往往能带来新的启示。我常常和同学们一起讨论,互相解答疑惑,这种互动极大地推动了我的学习进程。

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