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所有考研机构辅导服务团队人员均经过专业培训、经验丰富,所辅导内容均结合学员实际情况安排,








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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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首都师范大学高可靠嵌入式系统考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

保持对时事政治的关注,日积月累,持续跟进。起初我接触的是肖老师的1000题(未能全部完成,后来转向了绿皮书的练习)。今年的真题里确实出现了之前做过的多选题,可惜当时记不清答案,仿佛白费力气,也许这道题也在肖八中出现过,听说许多人反映肖八命中了不少题目。

考研数学方面:

8月下旬开始我数学上午时间不变,晚上时间减少一个小时给政治。开始做660题(强烈推荐),我是上午做660题加改错,晚上刷全书。才开始做这本书上的题时,真的觉得特别扎心,很多关于定义的题都不会,但这本书真的强推。暑假也做了一下汤家凤老师的1800题,可能做完了基础部分,强化的阶段没有做。

考研英语方面:

我对考研英语颇有体会。虽然我的英语基础一般,但在长达大半年的努力学习后,英语成为了我备考中最充分且系统的一部分。首要任务是攻克词汇,我熟记了考研常考的3200多个单词(我认为背诵全部5500个并不实际,有些词很少出现,背了也是浪费)。我通过整理97年至13年的阅读理解,将生词摘录到笔记本上(切勿直接写在原文旁)。这70多篇文章我至少研读了三遍,既强化了单词记忆,又提升了阅读理解能力(毕竟阅读理解是考研英语的关键)。

最终,我的阅读理解错误率极低,有时甚至全对。其次是翻译,我认为它至关重要,不仅因为分数,更因为它能帮助解决复杂的长难句,而这正是考研英语的基础。我先跟着老师学习语法,再实践历年真题,97至13年的翻译我做了两次,第二次的提升尤为显著。

至于作文,占总分30分,背诵几篇优秀范文是必要的。但由于时间紧迫,我整理了两个通用模版并请老师审阅修改,考试时结合题目灵活运用。我发现定期练习写作确实很有帮助。对于完形填空和新题型,我个人认为不必花费过多时间,只要前面的部分做得好,这两项也不会差到哪里去。总之,充分利用真题是王道。

考研专业课方面:

理解数据结构的基础概念至关重要。数据结构不仅仅是关于如何存储和组织数据的方式,更是解决算法问题的关键工具。你需深入理解线性表、栈、队列、链表、树、图等基本数据结构的特性以及它们的实现方式,例如数组、链式结构等。这些基础知识将在后续的学习中起到基石的作用。

掌握各种操作的时间复杂度和空间复杂度分析。这是评估算法效率的重要标准,对优化代码性能至关重要。例如,了解排序算法如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序的时间复杂度,并能在实际问题中灵活应用。

再者,动态规划和递归是解决许多数据结构问题的有效策略。要熟练运用这两种方法来解决问题,需大量练习,不断强化对这两种思维方式的理解和运用。

对特定的数据结构,比如树和图,要深入理解它们的遍历算法(如深度优先搜索和广度优先搜索)以及特殊性质的应用,如二叉树的各种形态(满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等),图的最小生成树、最短路径等问题。

实践是检验理论的最好方式。凭编程实现常见的数据结构操作,不仅能帮助你更好地理解概念,还能提升编程能力。我建议使用一种你喜欢的编程语言,如C++或Python,编写代码来实现数据结构和相关的算法。

学习过程中,不要害怕难题,反应积极面对。每一次解决困难的过程都是深化理解和提升技能的机会。利用在线资源,如LeetCode、GeeksforGeeks等平台进行实战训练也是十分有益的。

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