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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国地质大学(武汉)资源与环境硕士考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

身为一名文科出身的高中生,我对政治有一定基础,这次考试的表现算是过得去,毕竟我没怎么全力以赴。我只是简单浏览了一遍《风中劲草》的政治经济学部分,那份xiaoxiurong的考点预测背诵版则未曾开封。我的重点放在了各路名师的模拟题集上,主要做了最近五年的真题及肖四的练习。今年许多教师精准预测了不少主观题,然而有些考研同伴却觉得肖老师的命中率不高。尽管肖四中没有直接匹配到今年试题的题目,但我认为他的很多主观题答案都能与实际题目相结合。此外,肖老师的最后预测资料里居然有四道与今年主观题相同的题目,我当时并未特别留意,仅凭出色的短期记忆记住了答案。第二天看到试卷时,我发现竟有四道原题,顿时激动不已,立刻把答案写上了。不过,主观题得分偏低,实在让我困惑,可能是因为我在前面部分写得过于详尽,导致后面略显仓促吧。

考研数学方面:

我个人最为推崇的一种方法,就是数学套卷模拟,在这个阶段中,每做一套模拟题,就可以把所有的章节的重要内容复习一遍,尽管无法覆盖每一个知识点,但模拟题的编写还是有一定的规律的,可以让你随机的复习到一些重要的知识点。要遵守几个原则:1、三小时一套,时间到了就停止答题,然后根据答案自己批分数,2、必须严格遵守考研数学设定的考场规则。不断地训练模拟题,不断地遇到新题,不断地提高自己的解题能力,而且这样的实战模拟也会让你开始意识到考场上的时间分配是何其重要,3个小时,挑大肉吃,有的是在太难的,抛开也无妨,考场的战略是需要在平时的训练中积累的。

考研英语方面:

英语:背单词,有很多形形色色的单词书,其实都大同小异,因为考研规定的词汇量是一样的。我当时买的是《考研英语词汇》(正序版),后来跟同学交换乱序版,各背了一遍,单词是整个英语的骨架,没有单词量,阅读无从下手。同时背单词是个很枯燥的过程,只有自己去坚持,其实背单词可以更早(比如大三下学期)就开始。有了一定单词量后,可以试着去做英语真题,初步对真题有一个认识。英语说实话是我准备的最少的,每天就固定做两篇阅读,背点单词。我英语也不是很牛,但英语的成绩还是告诉了我个道理,一分耕耘一分收获,准备越充分,越容易取分。

考研专业课方面:

理解GIS的基本概念和原理至关重要。GIS不仅仅是一个技术工具,它是一种集成空间信息、分析数据并进行决策支持的科学方法。需掌握地理坐标系统的种类和转换,了解空间数据的结构,如矢量和栅格模型,以及它们之间的相互转化。还要对空间数据分析的基础,如拓扑关系、缓冲区分析等有深刻的理解。

编程能力在这个领域同样重要。Python是GIS领域的主流语言,要熟练使用GDAL/OGR库进行空间数据处理,利用NumPy和Pandas进行数据分析,以及使用ArcGIS或QGIS的API进行地图制作和空间分析。了解数据库管理,如SQL,对高效管理和检索大规模空间数据也是必要的。

再者,项目实践是提升GIS技能的关键。凭完成实际项目,比如城市规划、灾害风险评估或者环境影响评价,来将理论知识转化为实际操作。这个过程中,需学会如何定义问题,收集和整理数据,选合适的分析方法,清晰地展示结果。

在学习过程中,我也发现团队合作和沟通技巧同样重要。许多GIS项目都需跨学科合作,理解和解释工作给非GIS背景的人听是一项挑战,但也是一个提升自我表达和协作能力的机会。

持续关注GIS的最新发展和技术趋势也很必要。GIS是一个快速发展且应用广泛的领域,新的算法、软件和硬件不断涌现,需保持学习的热情,积极拥抱变化。

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