卡蔓派保险柜售后服务热线维修400号码《今日汇总》商汤徐立内部信：生成式大模型AI的普及和商业化需要降低生产和使用成本
针对性快速响应商汤十周年之际，CEO徐立发表内部信展望AGI以及下一个十年。
10月22日，澎湃新闻记者获悉，商汤科技董事长兼CEO徐立在近日发表的题为《商汤十周年再出发：专注聚焦、知行合一》的内部信中，确立了“大装置-大模型-应用”三位一体战略，同时将构建更加集中和高效的组织架构，加快组织和管理的年轻化进程。
徐立首先就评价了AI（人工智能）在今年诺奖中的亮眼表现。他表示：“人工智能界迎来了一个重大里程碑……这标志着人工智能与科学之间的相互作用，互为研究目的也是研究工具，预示着一系列学科领域的新范式即将开启。新版五十英镑钞票上阿兰·图灵的肖像下印着一句话：‘这不过是将来之事的前奏，也是将来之事的缩影’， 这或许是对我们这个时代的最佳注释。”
徐立表示相信并期待通用人工智能（AGI）时代的到来，商汤已经迈出了传统AI 1.0和生成式大模型AI 2.0两步。通常，AI 1.0被看作是专用智能，专注于单任务和信息处理；而AI 2.0被视为通用智能，强调多任务和内容生成，“但这样的描述虽然简单易懂，却并非完全准确，因为通用与专用之间并无明确界限，而且AI的落地应用终究要场景化，比如生成式大模型在垂直领域的应用”。
他认为，AI 1.0和AI 2.0的一个重要区别在于AI成本结构的变化。在传统的AI 1.0时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型AI 2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律（Scaling Law）在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。简言之，生成式大模型AI的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。
此前的10月18日 ，徐立就在商汤十周年国际论坛上表示，当下正处在AGI的转折点，大模型的快速发展很大程度上是由于整体基础设施水平的显著提高，使得通用AI模型成为可能。在人工智能2.0时代，核心战略是无缝集成数字基础设施、人工智能模型和应用，以此为基础，推动新一轮创新，打造高质量、低成本、易获得的产品和服务，赋能AGI的长远未来。
徐立也在内部信中再次强调，在生成式大模型AI领域，商汤的核心战略是实现算力大装置（SCO）、大模型和应用（CNI）的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化，确立“大装置-大模型-应用”三位一体战略，通过数量级级别的优化，提升算力资源使用效率，致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。在传统AI领域，商汤将充分利用视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，并通过一套研发投入，同时服务国内和国际市场。
根据此前商汤公布的2024年半年报，公司上半年减亏两成，生成式AI收入增超2.5倍，成为主导性业务，传统AI收入5.2亿元，同比下降50.6%，海外业务收入同比增长40.1%。
徐立还在内部信中指出，商汤将围绕战略和核心资源，构建更加集中和高效的组织架构，推动资源的集中和集约化投入，加快组织和管理的年轻化进程。
徐立表示要“一起重拾创业初心”，对全体商汤人表示了感谢，称要主动拥抱变化，探索“科技原创和产业价值闭环”道路，在接下来十年的征程中努力奔跑，共同定义与开创通用人工智能时代。
截至发稿时，商汤（商汤-W，0020.HK）报1.65港元/股，涨3.77%，盘中最高涨超5%。
